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        5.3通过梯度下降算法找到最佳参数-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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        5.4决策边界-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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        5.5.1批量梯度下降算法-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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        5.5.2随机梯度下降算法-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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        6.1.1支持向量机简介-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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        6.2寻找最大间隔-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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        6.3.1序列最小化算法简介-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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        6.3.2通过序列最小优化算法处理小规模数据集-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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        6.3.3通过完整的序列最小优化算法进行优化-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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        6.4.1高斯核函数-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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        6.4.2高斯核函数的应用-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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        6.4核函数及其应用-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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        7.1集成学习算法简介-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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        7.2AdaBoost算法原理-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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        7.3单层决策树与AdaBoost算法-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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        7.4实战：通过AdaBoost算法进行分类-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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        7.5.1分类性能度量指标 正确率、 召回率-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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        7.5.2分类性能度量指标：ROC曲线-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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        7.5.3非均衡数据的采样方法-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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        8.1.1简单的线性回归-【千锋教育】Python快乐编程——机器学习从入门到实战微课视频
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